Ang DrivenData, sa pakikipagtulungan sa HeroX, ay inihayag ang kanilang pinakabagong crowdsourcing competition sa ngalan ng NASA: Mars Spectrometry, Detect Evidence for Past Habitability. Ang hamon, na nag-aalok ng $30,000 na premyong pitaka, ay naghahanap ng mga makabagong pamamaraan upang awtomatikong tumulong sa pag-analisa at pagbibigay-kahulugan sa data ng evolved gas analysis-mass spectrometry na nauugnay sa paggalugad sa Mars. Ang data na ito ay mula sa mga geolohikal na sample ng siyentipikong interes upang mas maunawaan ang mga potensyal na senyales ng planeta ng nakaraang matitirahan.
Ang isa sa pinakamahalagang natuklasan sa agham ng planeta sa mga nakaraang taon ay ang Mars ay may mga kondisyon sa kapaligiran na maaaring mabuhay sa nakaraan. Ang pag-unawa sa kung paano nagbago ang mga kundisyong ito ay mahalaga sa pag-unawa sa mga kondisyon ng Mars para sa matitirahan sa paglipas ng panahon. Para sa mga pagtatanong na ito, maraming magagaling at makapangyarihang rover ang ipinadala sa Mars upang mangolekta ng mga sample ng bato at magsagawa ng mga sukat na maaaring magamit upang matukoy ang kanilang kemikal na makeup. Bukod pa rito, libu-libong sample ang nasuri sa mga lab sa Earth upang matulungan ang mga siyentipiko na maunawaan ang konteksto para sa data na nakolekta sa Mars. Sa pamamagitan ng pagsasamantala sa maraming sumusuporta sa mga eksperimentong pagpapatakbo na ginawa sa maihahambing na mga sample ng bato, ang mga pamamaraan ng data science ay maaaring mabuo upang suportahan ang mga siyentipiko sa kanilang pagsusuri at interpretasyon ng data na nakolekta ng mga instrumento ng planetary mission at mga instrumento sa laboratoryo. Ang mga pagsulong na ito ay maaari ring makatulong sa mga siyentipiko na mas mabilis at epektibong magsagawa ng mga operasyon sa misyon sa hinaharap.
Para sa hamon na ito, ang mga kalahok ay naatasan na bumuo ng isang makabagong paraan upang awtomatikong pag-aralan ang data ng evolved gas analysis (EGA) ng mga simulate na sample ng Mars na nakolekta sa parehong komersyal at laboratoryo na mga instrumento na kahalintulad sa mga ginamit para sa paggalugad sa Mars. Ang pinakamahusay na mga pamamaraan ay dapat na matukoy ang pagkakaroon ng ilang partikular na pamilya ng mga kemikal na compound (tinukoy sa hamon) sa mga sample. Ang mga panalong diskarte ay maaaring gamitin upang matulungan ang hinaharap na mga planetary mission gaya ng ExoMars mission at ang Dragonfly mission sa Titan.
"Ito ay sumusuporta sa isang kamangha-manghang tanong sa pananaliksik kung saan ang mga tool sa pag-aaral ng machine ay maaaring magkaroon ng tunay na epekto sa kung paano tayo matututo nang higit pa tungkol sa ating lugar sa uniberso," sabi ni Greg Lipstein, Principal, DrivenData. "Ito ay isang magandang pagkakataon upang gamitin ang sama-samang katalinuhan at hilig ng komunidad ng data upang isulong ang estado ng bukas na agham."
"Nakakatuwang isipin na maaaring may mga pahiwatig ng mga nakaraang matitirahan na kondisyon sa Mars na makakatulong ang mga pagsisiyasat na ito na bigyang-kahulugan," sabi ni Kal K. Sahota, CEO, HeroX. "Nakaka-inspire ang mga hamong ito habang naghahanap tayo ng ebidensya ng extraterrestrial na buhay."
Ang Hamon: Dapat makita ng mga pamamaraan ang pagkakaroon ng ilang partikular na pamilya ng mga compound ng kemikal sa data na nakolekta mula sa pagsasagawa ng EGA-MS sa isang set ng mga sample ng geological material.
Ang Premyo: Isang premyong pitaka na $30K ang ibabahagi sa apat na koponan.
Pagiging Karapat-dapat na Makipagkumpitensya at Manalo ng (mga) Premyo: Ang premyo ay bukas sa sinumang may edad na 18 o mas matanda na lumalahok bilang isang indibidwal o bilang isang koponan. Ang mga indibidwal na kakumpitensya at koponan ay maaaring magmula sa anumang bansa, hangga't ang mga pederal na parusa ng Estados Unidos ay hindi nagbabawal sa pakikilahok (ilang mga paghihigpit ay nalalapat). Ang mga karagdagang kinakailangan o limitasyon sa pagiging kwalipikado ay makikita sa mga panuntunan sa hamon.
ANO ANG DAPAT ALISIN SA ARTIKULONG ITO:
- By taking advantage of the many supporting experimental runs done on comparable rock samples, data science methods can be developed in order to support scientists in their analysis and interpretations of data collected by planetary mission instruments and laboratory instruments.
- The best methods should be able to detect the presence of certain families of chemical compounds (specified in the challenge) in the samples.
- The methods should detect the presence of certain families of chemical compounds in data collected from performing EGA-MS on a set of geological material samples.
