Bagong Paraan para sa Pagsukat ng Pag-uugali sa Paggalaw sa Mga Batang may Autism

Sinulat ni editor

Ang panggagaya sa motor, o ang kakayahang kopyahin ang pisikal na pag-uugali ng iba, ay isang kritikal na bahagi ng pag-unlad ng kognitibo at panlipunan mula sa napakaagang pagkabata. Gayunpaman, ipinakita ng mga pag-aaral na maaaring magkaiba ang imitasyon ng motor sa mga batang may autism spectrum disorder (ASD), at ang maaasahang mga sukat ng mahalagang kasanayang ito ay maaaring makatulong sa pag-aalok ng mas maagang pagsusuri at mas naka-target na interbensyon.

I-print Friendly, PDF at Email

Ngayon, ang mga mananaliksik sa Center for Autism Research (CAR) sa Children's Hospital of Philadelphia (CHOP) ay nakabuo ng isang bagong paraan ng pagsukat ng motor imitation, na nagdaragdag sa isang lumalagong hanay ng mga computational behavior analysis tool na maaaring makakita at makilala ang mga pagkakaiba ng motor sa mga batang may autism. Ang isang pag-aaral na naglalarawan sa pamamaraan ay ipinakita kamakailan bilang bahagi ng International Conference on Multimodal Interaction.

Ang mga mananaliksik ay interesado sa motor imitation bilang isang paraan ng pag-aaral ng autism sa loob ng mga dekada. Ang imitasyon ay mahalaga sa maagang pag-unlad, at ang mga pagkakaiba sa imitasyon ay maaaring maging batayan kung paano nagpapakita ang mga pagkakaiba sa lipunan ng mga may autism. Gayunpaman, napatunayang mahirap ang paggawa ng mga hakbang ng imitasyon na parehong butil-butil at nasusukat. Noong nakaraan, umaasa ang mga mananaliksik sa mga panukala ng ulat ng magulang ng ilang partikular na milestone ng imitasyon, ngunit hindi kinakailangang sapat ang mga ito upang sukatin ang mga indibidwal na pagkakaiba o pagbabago sa paglipas ng panahon. Ang iba ay gumamit ng mga behavioral coding scheme o mga espesyal na gawain at kagamitan upang makuha ang mga kasanayan sa imitasyon, na masinsinang mapagkukunan at hindi kinakailangang ma-access ng karamihan ng populasyon.

"Kadalasan, ang diin ay inilalagay sa katumpakan ng estado ng pagtatapos ng isang ginaya na aksyon, hindi na isinasaalang-alang ang lahat ng mga hakbang na kinakailangan upang makarating sa puntong iyon," sabi ni Casey Zampella, PhD, isang siyentipiko sa CAR at unang may-akda ng pag-aaral. “Maaaring ituring na tumpak ang mga aksyon batay sa kung saan napupunta ang bata, ngunit iyon ay hindi pinapansin ang proseso kung paano nakarating doon ang bata. Kung paano nagbubukas ang isang aksyon ay minsan mas mahalaga para sa pagkilala sa mga pagkakaiba ng motor kaysa sa kung paano ito nagtatapos. Ngunit ang pagkuha ng paglalahad na ito ay nangangailangan ng isang pinong butil at multidimensional na diskarte."

Upang matugunan ito, ang mga siyentipiko sa CAR ay bumuo ng isang bago, higit sa lahat ay awtomatikong computational na paraan upang masuri ang imitasyon ng motor. Ang mga kalahok ay inaatasan na gayahin ang pagkakasunod-sunod ng mga galaw sa oras gamit ang isang video. Sinusubaybayan ng pamamaraan ang paggalaw ng katawan sa lahat ng mga kasukasuan ng paa sa buong kurso ng gawaing imitasyon na may parehong 2D at 3D na camera. Gumagamit din ang pamamaraan ng isang bagong diskarte na kumukuha kung ang kalahok ay may mga kahirapan sa koordinasyon ng motor sa loob ng kanilang sariling katawan na maaaring makaimpluwensya sa kanilang kakayahang makipag-ugnayan sa mga paggalaw sa iba. Ang pagganap ay sinusukat sa mga paulit-ulit na gawain.

Gamit ang pamamaraang ito, natukoy ng mga mananaliksik ang mga kalahok na may autism mula sa karaniwang pagbuo ng mga kabataan na may 82% na katumpakan. Ipinakita rin ng mga mananaliksik na ang mga pagkakaiba ay hinimok hindi lamang ng interpersonal na koordinasyon sa video kundi pati na rin ang intrapersonal na koordinasyon. Parehong may parehong antas ng katumpakan ang 2D at 3D tracking software, na nangangahulugang maaaring gawin ng mga bata ang mga pagsusulit sa bahay nang hindi gumagamit ng anumang espesyal na kagamitan.

"Ang mga pagsubok na tulad nito ay hindi lamang nakakatulong sa amin na matuto nang higit pa tungkol sa mga pagkakaiba sa mga taong may autism, ngunit maaari silang makatulong sa amin na sukatin ang mga resulta, tulad ng pagiging epektibo ng paggamot o mga pagbabago sa kanilang buhay," sabi ni Birkan Tunç, PhD, isang computational scientist sa CAR at senior study author. "Kapag ang pagsusulit na ito ay idinagdag sa maraming iba pang mga computational behavioral analysis na pagsusulit na binuo ngayon, kami ay papalapit sa isang punto kung saan namin masusukat ang karamihan sa mga pahiwatig ng pag-uugali na sinusunod ng isang clinician."

 

I-print Friendly, PDF at Email

Tungkol sa Author

editor

Editor in chief para sa eTurboNew ay si Linda Hohnholz. Siya ay nakabase sa eTN HQ sa Honolulu, Hawaii.

Mag-iwan ng komento