Sinubukan ng Hungary, Latvia at Greece ang lie-detector ng AI upang i-screen ang mga bisita

0a1a-4
0a1a-4

Ang mga pagsubok ay isinasagawa ng isang scheme na pinondohan ng EU kung saan gagamitin ang mga system ng lie-detector ng AI upang i-scan ang mga potensyal na mapanlikop na manlalakbay na nagmumula sa labas ng bloke. Masyadong Orwellian? O ang pinakabagong hakbang lamang patungo sa mas maayos na paglalakbay?

Simula sa Nobyembre 1, ang sistemang iBorderCtrl ay nasa lugar na sa apat na border crossing point sa Hungary, Latvia at Greece kasama ang mga bansa sa labas ng EU. Nilalayon nitong mapadali ang mas mabilis na mga tawiran sa hangganan para sa mga manlalakbay habang tinatanggal ang mga potensyal na kriminal o iligal na tawiran.

Binuo na may € 5 milyon sa pagpopondo ng EU mula sa mga kasosyo sa buong Europa, ang proyekto ng piloto ay tatakbo ng mga ahente ng hangganan sa bawat isa sa mga bansang sinubukan at pinangunahan ng Hungarian National Police.

Ang mga gumagamit ng system ay kakailanganin munang mag-upload ng ilang mga dokumento tulad ng mga pasaporte, kasama ang isang online application form, bago masuri ng virtual, retina na pag-scan ng ahente ng hangganan.

Ang manlalakbay ay tititig lamang sa isang kamera at sasagutin ang mga katanungang nais asahan ng isang masigasig na ahente ng border ng tao na magtanong, ayon sa New Scientist.

"Ano ang nasa maleta mo?" at "Kung buksan mo ang maleta at ipakita sa akin kung ano ang nasa loob, kumpirmahing totoo ang iyong mga sagot?"

Ngunit hindi tulad ng isang bantay ng hangganan ng tao, ang sistema ng AI ay pinag-aaralan ang mga minutong paggalaw ng micro sa ekspresyon ng mukha ng manlalakbay, na naghahanap ng anumang mga palatandaan na maaaring nagsisinungaling sila.

Kung nasiyahan sa matapat na hangarin ng tumatawid, gagantimpalaan sila ng iBorderCtrl ng isang QR code na nagpapahintulot sa kanila na ligtas na daanan sa EU.

Gayunpaman, hindi nasiyahan, at ang mga manlalakbay ay kailangang dumaan sa karagdagang pag-screen ng biometric tulad ng pagkuha ng mga fingerprint, pagtutugma sa mukha, o pagbabasa ng ugat ng palma. Ang isang pangwakas na pagtatasa ay pagkatapos ay gawin ng isang ahente ng tao.

Tulad ng lahat ng mga teknolohiya ng AI sa kanilang kamusmusan, ang sistema ay pa rin napaka-eksperimento at sa kasalukuyang rate ng tagumpay na 76 porsyento, hindi nito pipigilan ang sinuman na tumawid sa hangganan sa loob ng anim na buwan nitong pagsubok. Ngunit ang mga tagabuo ng system ay "lubos na may kumpiyansa" na ang katumpakan ay maaaring mapalakas sa 85 porsyento sa sariwang data.

Gayunpaman, ang higit na pag-aalala ay nagmula sa mga pangkat ng mga kalayaan sa sibil na dati nang nagbabala tungkol sa labis na mga kawalang katumpakan na matatagpuan sa mga system batay sa pag-aaral ng makina, lalo na ang mga gumagamit ng software ng pagkilala sa mukha.

Noong Hulyo, tumayo ang pinuno ng Metropolitan Police ng London sa mga pagsubok sa teknolohiya ng automated na pagkilala sa mukha (AFR) sa mga bahagi ng lungsod, sa kabila ng mga ulat na ang sistema ng AFR ay mayroong 98 porsyento na maling positibong rate, na nagreresulta sa dalawang tumpak na tugma.

Ang system ay binansagan bilang isang "Orwellian surveillance tool," ng pangkat ng mga kalayaan sa sibil, Big Brother Watch.

ANO ANG DAPAT ALISIN SA ARTIKULONG ITO:

  • In July, the head of London's Metropolitan Police stood by trials of automated facial recognition (AFR) technology in parts of the city, despite reports that the AFR system had a 98 percent false positive rate, resulting in only two accurate matches.
  • Like all AI technologies in their infancy, the system is still highly experimental and with a current success rate of 76 percent, it won't be actually preventing anyone from crossing the border during its six month trial.
  • Binuo na may € 5 milyon sa pagpopondo ng EU mula sa mga kasosyo sa buong Europa, ang proyekto ng piloto ay tatakbo ng mga ahente ng hangganan sa bawat isa sa mga bansang sinubukan at pinangunahan ng Hungarian National Police.

<

Tungkol sa Author

Punong Tagapag-edit ng Assignment

Ang punong editor ng Assignment ay si Oleg Siziakov

Ibahagi sa...