Mga Nakakagambalang Trend na Dapat Panoorin sa 2022

A HOLD FreeRelease 1 | eTurboNews | eTN
Sinulat ni Linda Hohnholz

Ano ang dadalhin ng 2022? Magpapatuloy ba ang parehong mga isyu na sumakit sa atin noong 2021? At maaari bang gumamit ang mga negosyo at pamahalaan ng teknolohiya gaya ng artificial intelligence (AI), machine learning, data models at advanced analytics para tugunan ang mga hamong ito?

Ang SAS, isang kumpanya ng analytics, ay nagtanong sa mga eksperto nito sa pangangalagang pangkalusugan, retail, gobyerno, pandaraya, etika ng data at higit pa. Narito ang kanilang mga hula para sa mga trend na haharapin nating lahat ngayong taon:

Ang pagkamausisa ay nagiging isang pinagnanasaan na kasanayan sa trabaho

“Ang pagkamausisa ay tumutulong sa mga negosyo na tugunan ang mga kritikal na hamon – mula sa pagpapabuti ng kasiyahan sa trabaho hanggang sa paglikha ng mas makabagong mga lugar ng trabaho. Ang pagkamausisa ang magiging pinaka-hinahangad na kasanayan sa trabaho sa 2022 dahil ang mga mausisa na empleyado ay nakakatulong na mapabuti ang pangkalahatang pagpapanatili, kahit na sa panahon ng Great Resignation." [Tingnan ang ulat ng SAS Curiosity@Work, na nagsurvey sa mga manager sa buong mundo sa mga industriya.] – Jay Upchurch, CIO

Isinulat muli ng COVID ang mga modelo ng AI

“Binago ng pandemya ang inaasahang mga landas ng negosyo at nalantad ang mga kahinaan sa mga sistema ng pag-aaral ng makina na nakadepende sa makasaysayang data at makatuwirang mahuhulaan na mga pattern. Tinukoy nito ang matinding pangangailangang palakasin ang mga pamumuhunan sa mga tradisyunal na pangkat ng analytics at mga diskarte para sa mabilis na pagtuklas ng data at hypothesizing. Ang synthetic data generation ay gaganap ng malaking papel sa pagtulong sa mga negosyo na tumugon sa patuloy na dynamic na mga merkado at kawalan ng katiyakan sa 2022." – Brett Wujek, Principal Product Manager para sa Analytics

Sinasamantala ng mga manloloko ang problema sa supply chain

“Bagaman ang pandaraya sa supply-chain ay hindi bago, ito ay magiging isang malaking hamon sa buong mundo sa 2022 habang ang patuloy na pandemya ay patuloy na nakakagambala sa lahat. Hindi binigyang-diin ng mga negosyo ang pamamahala sa peligro para sa mga supply chain sa kanilang pagmamadali upang makahanap ng mga alternatibong mapagkukunan ng supply. Hindi palalampasin ng mga manloloko at criminal ring ang pagkakataong pagsamantalahan ang sitwasyong ito. Ang analytics ng supply chain ay magtutulak ng pagbabago habang hinahawakan ng mga organisasyon ang balanse sa pagitan ng pagpapatuloy at kaligtasan sa isang banda, at pamamahala sa peligro at paglaban sa pandaraya sa kabilang banda. – Stu Bradley, Senior VP ng Fraud at Security Intelligence

Tumutulong ang mga signal ng demand na iligtas ang supply chain

“Sa retail, asahan ang mas mababang mga imbentaryo, mataas na demand at 'out-of-stocks' sa 2022. Ang mga kakulangan sa staffing – mula sa mga kasama sa tindahan hanggang sa mga stocker hanggang sa mga driver ng trak – ay isa pang hamon sa 2022; dapat maghanda ang mga mamimili para sa mas mahabang oras ng paghihintay sa tindahan. Sa pangkalahatan, ang mga retailer na magtagumpay sa bagong normal ng 2022 ay mahusay na gagamit ng analytics upang makuha at basahin ang impormasyon ng supply-chain at mga signal ng consumer-demand, pagkatapos ay mabilis na tumugon sa mga aberya sa supply-chain at pagbabago ng mga kagustuhan ng customer." – Dan Mitchell, Direktor ng Global Retail Practice

Inaasahan ng Analytics ang mga paglaganap ng sakit

"Kailangan nating lumipat mula sa paghahanap kung ano ang naroroon na sa pag-asam sa susunod na mangyayari. Alam nating may sakit, saan ito nanggaling at kung paano ito umuunlad, ngunit hindi natin alam kung kailan magaganap ang mga pagbabagong iyon. Dapat tayong patuloy na gumamit ng analytics upang masagot ang mga tanong na iyon, na mahalaga sa pagtukoy ng mga banta sa hinaharap sa kalusugan ng tao." – Meg Schaeffer, Epidemiologist

Inilalagay ng COVID ang data sa sentro ng klinikal na pananaliksik

“Maraming nasabi tungkol sa mga pangmatagalang epekto ng COVID-19 sa mga klinikal na pagsubok at pananaliksik, kadalasan dahil ito ay nagiging mas desentralisado. Ang tunay na game changer, gayunpaman, ay ang mahalagang papel ng regulatory-grade analytics upang pabilisin ang pagpapatala ng pasyente, tiyakin ang isang buo na clinical medicine supply chain, at bumuo ng klinikal na makabuluhang pananaliksik at personalized na mga resulta mula sa pagdagsa ng structured at unstructured na impormasyon. Dahil ang mga clinician ay lalong umaasa sa malayong impormasyon bilang karagdagan sa nabuo sa opisina ng doktor, patuloy kaming makakakita ng higit na pag-asa sa digital health analytics at AI.”– Mark Lambrecht, Direktor ng EMEA & APAC Health and Life Sciences Practice

Ang pagsubaybay sa mga alagang hayop ay pinipigilan ang pagkalat ng sakit

"Ang mga paglaganap ng sakit sa industriya ng hayop ay nagpapatuloy. Malamang na hahantong ito sa mga pagkakataon para sa mga solusyon sa pagsubaybay sa mga hayop upang makakuha ng higit na pag-aampon upang labanan ang pagkalat ng mga bagong sakit sa pamamagitan ng stress sa init, baha at tagtuyot sa mga darating na taon. At habang binawasan ng COVID-19 ang pangangailangan para sa mga produktong hayop, lalo na sa mga negosyo ng hotel at catering, ang mga bagong hakbangin na pinapaboran ang kalusugan at kapakanan ng hayop ay mangangailangan ng mga katulad na solusyon sa pagsubaybay. – Sarah Myers, Senior Product Marketing Manager para sa Horizon Industries and Segments

Ang AI at data literacy ay lumalaban sa disinformation

“Ipinakikita ng mga pag-aaral na ang maling balita ay maaaring mas malamang na makarating sa mga tao kaysa sa katotohanan. Ang hinaharap ay mangangailangan ng kumbinasyon ng analytics at AI na tumatakbo sa background ng mga sikat na platform upang makatulong na magbigay ng visibility sa katotohanan. Gayunpaman, hindi sapat ang makapangyarihang mga algorithm. Kailangan nating patuloy na bumuo ng mga kasanayan sa media at data literacy na tutulong sa lahat na makita ang katotohanan mula sa fiction." – Jen Sabourin, Senior Software Developer, Corporate Social Innovation at Brand

Ang visibility ng data ay nagpapasulong ng tiwala ng publiko

“Mapipilitan ang mga pamahalaan na harapin ang mga pagbabago sa istruktura na kailangan para mas mahusay na magamit ang data sa tatlong paraan: Dapat na pagkunan ng gobyerno ang data sa antas ng granularity na tumutugma sa mga desisyon na kailangang gawin para sa mga mamamayan, harapin ang mga alalahanin sa privacy tungkol sa detalyadong personal na impormasyon at dagdagan ang bilis kung saan maibabahagi ang data. Ang mga pamumuhunan ng manggagawa at aksyong pambatasan ay kailangan para himukin ang mga pagbabagong ito." – Tara Holland, Government Industry Principal para sa Pampublikong Sektor Marketing

Nagsisimulang magsama-sama ang mga pamantayan sa etika ng AI

“Inaasahan kong tumaas ang pagtuon sa mga balangkas at pamantayan ng AI na hinimok ng mga regulatory/legislative na katawan at, mahalaga, ng industriya rin. Bagama't hindi malamang na magkaroon tayo ng mga de facto na pamantayan sa United States, ang mga kumpanya sa ibang bahagi ng mundo tulad ng European Union at Southeast Asia ay magsisimulang magsama-sama sa mga karaniwang diskarte sa AI." – Reggie Townsend, Direktor ng Data Ethics Practice

<

Tungkol sa Author

Linda Hohnholz

Editor in chief para sa eTurboNews nakabase sa eTN HQ.

sumuskribi
Ipaalam ang tungkol sa
bisita
0 Comments
Mga Paunang puna sa Inline
Tingnan ang lahat ng mga komento
0
Gusto pag-ibig ang iyong mga saloobin, mangyaring magkomento.x
Ibahagi sa...