Ang Artipisyal na Katalinuhan Ai Sa Market ng Pangangalagang Pangkalusugan Upang Malakas na Bumuo At Tumawid ng USD 10.7 Bilyon Pagsapit ng 2028

Global artificial intelligence sa merkado ng pangangalagang pangkalusugan ay pinahahalagahan USD 10.7 Bilyon sa 2021. Ito ay inaasahang lalago sa isang tambalang taunang rate (CAGR na 38.5%) sa pagitan ng 2022 at 2030. Ang paglago ng merkado ay hinihimok ng dumaraming digital na data na nauugnay sa kalusugan ng mga pasyente, ang pagtaas ng demand para sa personalized na gamot at pagtaas ng mga gastos sa pangangalaga.

Ang dumaraming bilang ng mga tao na higit sa 65, ang pagbabago ng pamumuhay at pagtaas ng saklaw ng mga malalang sakit ay nag-ambag lahat sa pagtaas ng pangangailangan para sa maagang pagsusuri at mas mahusay na pag-unawa sa mga sakit na ito. Ang Artificial Intelligence (AI), machine learning (ML), at iba pang mga algorithm ay malawakang ginagamit sa mga sistema ng pangangalagang pangkalusugan upang tumpak na mahulaan ang sakit sa maagang yugto. Ito ay batay sa makasaysayang data.


Kunin ang Mga Sample na Pahina ng Ulat : https://market.us/report/artificial-intelligence-ai-in-healthcare-market/request-sample/

Mga Kadahilanan sa Pagmamaneho

Sa buong mundo, tumataas ang mga gastos sa pangangalagang pangkalusugan dahil sa mga salik tulad ng tumataas na pangangailangan para sa mga serbisyo sa pangangalagang pangkalusugan pati na rin ang pagtaas ng pagbuo ng mga mamahaling de-resetang gamot at medikal na teknolohiya, pagtaas ng mga rate ng malalang sakit at kawalan ng kahusayan sa pagpapatakbo at pagtaas ng rate ng readmissions sa ospital. Kakailanganin ng mga tagapagbigay ng pangangalagang pangkalusugan na i-optimize ang kanilang mapagkukunan at mga paglalaan ng asset sa paglipas ng panahon. Kabilang dito ang paglalaan ng mga medikal na kagamitan, ang staffing ng mga propesyonal sa pangangalagang pangkalusugan, pati na rin ang iba pang mahahalagang aspeto ng mga operasyon. Tinatantya ng Organization for Economic Cooperation and Development (OECD) na 20% ng mga gastusin sa pangangalagang pangkalusugan ang nasasayang sa mundo. Gayunpaman, ang United States Institute of Medicine ay may bilang na 29%. Ayon sa World Health Organization (WHO), ang paggasta sa pangangalagang pangkalusugan sa buong mundo ay USD 8.3 Trilyon, o humigit-kumulang 10% ng global GDP (USD84.5 trilyon) noong 2020. Maaaring makatulong ang mga teknolohiyang AI upang mabawasan ang paggasta sa pangangalagang pangkalusugan. Tumutulong ang AI sa pagbawas ng manual labor at sa pag-iwas sa mga inefficiencies na maaaring sanhi ng mga pagkabigo sa paghahatid ng pangangalaga o labis na paggamot.

Ang mga kamakailang pagsulong sa AI at supercomputing ay nagbigay-daan para sa mas personalized at tumpak na mga serbisyo sa pangangalagang pangkalusugan na maihatid sa mga pasyente. May kaugnay na ebidensya na sumusuporta sa pag-ampon ng AI frameworks para sa pagbabawas ng mga gastos sa pangangalagang pangkalusugan habang pinapanatili/pagpapabuti ang kalidad ng pangangalaga.

Ang mga tool na nakabatay sa AI ay maaaring magresulta sa potensyal na pagtitipid para sa maraming end user sa pangangalagang pangkalusugan, kabilang ang mga pasyente at tagapagbigay ng pangangalaga pati na rin ang mga nagbabayad ng pangangalagang pangkalusugan. Ang kanilang pangangailangan ay tataas nang malaki sa susunod na ilang taon.

Mga Salik sa Pagpigil

Ang AI ay kumplikado at nangangailangan ng mga espesyal na kasanayan upang bumuo, pamahalaan, at ipatupad ito. Ang mga tauhan na nagtatrabaho sa mga AI system ay dapat pamilyar sa mga teknolohiya tulad ng cognitive computing, machine intelligence, malalim na pag-aaral at pagkilala sa imahe. Maaaring maging mahirap ang pagsasama ng mga solusyon sa AI sa mga umiiral nang system dahil nangangailangan ito ng malawak na pagpoproseso ng data upang gayahin ang gawi ng utak ng tao. Ang isang maliit na error ay maaaring maging sanhi ng pagkabigo ng system, o masamang epekto sa nais na resulta. Ang kakulangan ng mga pamantayan at sertipikasyon sa teknolohiya ng AI/ML ay isang malaking hadlang sa pagbuo ng AI. Bukod sa mga isyung ito, nahihirapan ang mga tagapagbigay ng serbisyo ng AI sa pag-deploy at pagseserbisyo sa kanilang mga solusyon sa mga site ng customer. Ito ay dahil sa kakulangan ng kaalaman sa teknolohiya at kawalan ng mga eksperto sa AI.

Magtanong bago bumili sa ulat na ito sa: https://market.us/report/artificial-intelligence-ai-in-healthcare-market/#inquiry

Market Key Trends

Kabilang sa mga pangunahing trend ng merkado ang Patuloy na Inobasyon at Tumaas na Kumpetisyon. Nagbibigay ang pananaliksik ng mataas na kalidad na mga ulat sa pananaliksik sa merkado. Naglalathala sila ng humigit-kumulang 1000 pag-aaral bawat taon. Ang mga ulat na ito ay na-customize para sa iba't ibang industriya. Nagbibigay ang mga ito ng detalyadong pagsusuri at pagtataya sa merkado, pagsisiyasat ng mahahalagang trend ng negosyo, at itinatampok at tinutukoy ang mga posibleng pagkakataon sa pag-unlad.

Ang mga dalubhasa at ganap na mga mananaliksik ay nagbabantay sa mahahalagang industriya at tumukoy ng mga bagong pag-unlad at potensyal na pagkakataon sa paglago. Nilalayon ng aming mga ulat sa pananaliksik na bigyan ang mga kliyente ng komprehensibong pag-unawa sa merkado. Sinisira namin ang merkado gamit ang isang sistematikong proseso.

Kamakailang pag-unlad

  • Inanunsyo ng Intel noong Abril 2021 na maglulunsad ito ng 3rd Generation Intel Xeon Scalable processor. Mag-aalok ang processor na ito ng balanseng arkitektura, built-in na crypto acceleration at advanced na mga kakayahan sa seguridad.
  • Inanunsyo ng Intel noong Enero 2021 ang paglulunsad ng 11th Generation Intel Core vPro at Intel Evo vPro processor para sa hardware-based na seguridad at mataas na pagganap.
  • Noong Enero 2021, ipinakilala ng Intel ang isang bagong N-Series 10-nanometer Intel PentiumSilver at IntelCeleronprocessor para sa media at pakikipagtulungan para sa mga sistema ng edukasyon.
  • Inanunsyo ng Microsoft noong Oktubre 2020 ang paglulunsad ng C3 AI CRM na pinapagana ng Microsoft Dynamic 365 at Adobe (US). Ang AI-First, enterprise-class na solusyon sa pamamahala ng relasyon sa customer ay nilikha para sa mga industriya na gumagamit ng Adobe Experience Cloud. Nagbibigay-daan ito sa mga customer na makipag-ugnayan sa kumpanya sa pamamagitan ng mga predictive na insight sa negosyo.
  • Inilabas ng Microsoft ang Cromwell sa Azure noong Oktubre 2019. Ito ay isang open-source na proyekto na naka-host sa GitHub ng Microsoft Genomics. Ang proyektong ito ay nagbibigay ng siyentipikong pamamahala ng daloy ng trabaho upang suportahan ang genetic analysis.
  • Ang dalawang solusyon sa HealthSuite ng Philips ay inilunsad noong Agosto 2021 upang mapadali ang pagsasama-sama ng mga sistema ng impormasyon at kalusugan.
  • Ang A10 at A30 GPU ng Nvidia ay inilunsad noong Abril 2021 para magamit sa mga server ng enterprise. Inilunsad din ng Nvidia ang Morpheus, na nagpapahintulot sa mga eksperto sa cybersecurity na tukuyin ang mga cyber breaches gamit ang AI technology.

Mga Pangunahing Kumpanya

  • Intel Corporation
  • Nvidia Corporation
  • Google
  • IBM Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Pangkalahatang Pananaw
  • Enlitik
  • Susunod na IT
  • Welltok
  • Icarbonx
  • Mga Recursion na Parmasyutiko
  • Koninklijke Philips
  • General Electric (GE) Company
  • Siemens Healthineers (Isang Dibisyon ng Siemens AG)
  • Mga Serbisyo ng Johnson at Johnson
  • Medtronic
  • Stryker Corporation
  • Careskore
  • Zephyr Health
  • Medikal na Oncora

Pagkakahati

uri

  • Malalim na Pag-aaral
  • Paraan ng Pagtatanong
  • Natural Language Processing
  • Pagproseso ng Context-Aware

application

  • Ospital
  • Clinics
  • Mga Institusyong Pananaliksik

Mahahalagang katanungan

  1. Ano ang market value para sa AI sa Healthcare market?
  1. Ano ang magiging panahon ng pagtataya para sa ulat ng merkado?
  1. Ano ang magiging market value ng AI para sa pangangalagang pangkalusugan sa 2030?
  1. Aling batayang taon ang ginamit upang kalkulahin ang AI sa Healthcare Market Report?
  1. Ang ulat ay naglalarawan ng AI sa mga kumpanya ng pangangalagang pangkalusugan?
  1. Aling mga kumpanya ang may pinakamalaking bahagi ng merkado sa AI Healthcare Market?
  1. Sa tingin mo ba ang ulat ng merkado ng AI para sa pangangalagang pangkalusugan ay nagbibigay ng Value Chain Analysis?
  1. Ano ang mga pangunahing uso sa ulat ng merkado ng AI-in-Healthcare?
  1. Aling rehiyon ang responsable para sa pinakamalaking bahagi ng artificial intelligence (HME) sa merkado na iyon?
  1. Sino ang mga nangungunang manlalaro sa artificial Intelligence sa Healthcare?
  1. Ano ang mga pangunahing salik na nagtutulak sa AI sa pangangalagang pangkalusugan?
  1. Gaano kalaki ang artificial intelligence sa industriya ng pangangalagang pangkalusugan?
  1. Ano ang artificial Intelligence sa Healthcare Market Growth?

Mag-browse ng Higit pang Paksa ng Pananaliksik sa Sektor ng Pangangalagang Pangkalusugan:

Tungkol sa Market.us

Ang Market.US (Powered by Prudour Private Limited) ay dalubhasa sa malalim na pagsasaliksik at pagsusuri sa merkado at pinatutunayan nito ang kagalingan nito bilang isang consulting at customized na kumpanya sa pananaliksik sa merkado, bukod sa pagiging isang maraming hinahangad na syndicated market research report na nagbibigay ng kompanya.

Mga Detalye ng Pakikipag-ugnayan:

Global Business Development Team – Market.us

Address: 420 Lexington Avenue, Suite 300 New York City, NY 10170, Estados Unidos

Telepono: +1 718 618 4351 (International), Telepono: +91 78878 22626 (Asia)

email: [protektado ng email]

ANO ANG DAPAT ALISIN SA ARTIKULONG ITO:

  • Sa buong mundo, tumataas ang mga gastos sa pangangalagang pangkalusugan dahil sa mga salik tulad ng tumataas na pangangailangan para sa mga serbisyo sa pangangalagang pangkalusugan pati na rin ang pagtaas ng pagbuo ng mga mamahaling iniresetang gamot at medikal na teknolohiya, pagtaas ng mga rate ng malalang sakit at kawalan ng kahusayan sa pagpapatakbo at pagtaas ng rate ng readmissions sa ospital.
  • Ang kakulangan ng mga pamantayan at sertipikasyon sa teknolohiya ng AI/ML ay isang malaking balakid sa pagbuo ng AI.
  • Ang dumaraming bilang ng mga tao na higit sa 65, ang pagbabago ng pamumuhay at pagtaas ng saklaw ng mga malalang sakit ay nag-ambag lahat sa pagtaas ng pangangailangan para sa maagang pagsusuri at mas mahusay na pag-unawa sa mga sakit na ito.

<

Tungkol sa Author

Linda Hohnholz

Editor in chief para sa eTurboNews nakabase sa eTN HQ.

sumuskribi
Ipaalam ang tungkol sa
bisita
0 Comments
Mga Paunang puna sa Inline
Tingnan ang lahat ng mga komento
0
Gusto pag-ibig ang iyong mga saloobin, mangyaring magkomento.x
Ibahagi sa...