Pagsira sa Balita sa Europa Pagsira sa Balitang Pandaigdigan Balita sa Paglalakbay Paglalakbay sa Negosyo Pagpupulong ng Balita sa industriya pulong balita Mga tao Teknolohiya Panlalakbay Balita sa Travel Wire UK Breaking News

Paglalakbay sa Unang Araw: Ang artificial intelligence ay totoo

Paglalakbay sa Unang Araw: Ang artificial intelligence ay totoo.
Paglalakbay sa Unang Araw: Ang artificial intelligence ay totoo.
Sinulat ni Harry Johnson

Gumagana lang ang AI kapag ang data, at ang platform na nagho-host nito, ay akma para sa layunin ng paggamit ng AI upang bumuo ng mas magagandang karanasan para sa mga manlalakbay.

I-print Friendly, PDF at Email
  • Nagsimula ang araw ng pagbubukas ng Travel Forward sa isang session na nakatuon sa AI sa paglalakbay.
  • Nariyan ang mga tool para sa mass personalization – ngunit kailangang baguhin ang mga mindset. Ang segmentation ay hindi personalization.
  • Kung magbabahagi ka ng data, maaaring gumana ang mga algorithm sa iba't ibang pinagmulan, maaaring maging collaborative ang pag-personalize, isang partnership.

Naniniwala ang mga senior technology executive mula sa buong industriya ng paglalakbay artipisyal na katalinuhan (AI) Gagampanan ang isang mahalagang papel na nagtutulak sa pagbawi ng paglalakbay hangga't nagbabago ang mga set ng isip at saloobin patungo sa pagbabahagi ng data.

Nagsimula ang araw ng pagbubukas ng Travel Forward sa isang session na nakatuon sa AI sa paglalakbay.

Sinabi ni Andy Owen-Jones, CEO at co-founder ng AI-early-adopter bd4travel, na ang AI at machine learning ang tanging paraan para sa mga kumpanya ng paglalakbay na "ipahiwatig" kung ano ang gusto ng kanilang mga manlalakbay.

Gayunpaman, upang lumampas sa "mga average" at sa "pag-personalize", AI kailangan ng mga espesyalista ng access sa data

"Naroon ang mga tool para sa mass personalization - ngunit kailangang baguhin ang mga mindset. Ang segmentation ay hindi personalization."

Nabanggit ni Sundar Narasimhan mula sa Saber Labs na ang pagkakaibang ito ay makikita sa kung paano nag-aaplay para sa enterprise AI at machine learning sa paglalakbay ay na-engineer at na-optimize na ngayon tungo sa pagpapabuti ng karanasan para sa mga manlalakbay at malayo sa pag-optimize ng ani para sa mga supplier.

Nagtaguyod din siya ng mga bagong mindset sa mga tuntunin ng pagbabahagi ng data.

"Kung magbabahagi ka ng data, ang mga algorithm ay maaaring gumana sa iba't ibang mga mapagkukunan, ang pag-personalize ay maaaring maging collaborative, isang partnership." Binalangkas niya ang isang kaso ng paggamit sa hinaharap kung saan makakapagbigay ang AI ng karanasan sa paglalakbay kung saan parehong na-personalize ang flight at accommodation.

Ang mga mindset, bagong paradigm at sariwang pag-iisip ay isang tema din sa iba pang mga session. Ipinaliwanag ni Jospeh Ling mula sa Vouch kung paano kailangang baguhin ng kanyang negosyo ang mga mindset sa industriya ng hotel.

“Kailangan nating kumbinsihin ang mga hotelier na ang mga pakikipag-ugnayan ng tao ay hindi pantay sa lahat ng touchpoint. Tinutulungan ng aming produkto ang mga hotelier na i-automate ang maraming gawain kung saan hindi kailangan ang human touch, na nagpapalaya sa mga staff ng hotel na tumuon sa mga gawain na may materyal na epekto sa karanasan ng bisita," aniya.

Ang isa pang industriya kung saan ang mga mindset ay nangangailangan ng pagbabago ay ang aviation. Ang isang panel discussion sa hapon ay malinaw sa pananaw nito na ang pagpapahusay sa pagbabahagi ng data sa pagitan ng mga airline, airport operator at air traffic control ay maaaring mapabuti ang mga sasakyang panghimpapawid at routing efficiencies, na may agarang benepisyo ng mas mababang emisyon sa pamamagitan ng pinababang fuel burn.

Sinabi ni Yann Cabaret mula sa SITA sa naka-pack na silid na "sinusuportahan ng modernong teknolohiya ang pakikipagtulungan - sa data na mayroon kami, maaari naming ilapat ang machine learning upang ma-optimize ang mga paggalaw ng sasakyang panghimpapawid, sa kalangitan o sa paliparan."

Gayunpaman, pinipigilan ng mga komersyal na pagsasaalang-alang ang maraming mga operator ng pribadong sektor na nagbabahagi ng data sa isa't isa, isang sitwasyong hindi tugma sa paglaban sa emergency sa klima. "Ang mga pagsisikap sa industriya ay gagana lamang kung ang lahat ay nasa," sabi niya.

Ang dami ng structured at unstructured na data sa loob ng travel industry ay lumilikha ng perpektong kapaligiran para sa artificial intelligence upang makabuo ng mga bagong produkto, mas magagandang karanasan para sa mga manlalakbay at mas maraming kita para sa mga kumpanya ng paglalakbay. Gayunpaman, ang kinahinatnan nito ay ang dami ng data ay nangangahulugan na ang mga kumpanya ay dapat mag-isip tungkol sa pagpapatunay ng data bago gamitin ito.

Sinabi ni Manual Hilty mula sa multi-day trip planning tech specialist na si Nezasa na ang kanyang negosyo ay nagpapaunlad ng platform nito upang masuportahan nito ang data analytics at AI sa sukat at mailapat ang mga insight sa isang personal na antas.

"Ang pagpaplano, pag-book at pagtupad sa mga multi-day tour ay may marami, maraming touchpoint na bawat isa ay may sariling mga layer ng pagiging kumplikado," sabi niya. "Alam namin na gumagana lamang ang AI kapag ang data, at ang platform na nagho-host nito, ay akma para sa layunin ng paggamit ng AI upang bumuo ng mas magagandang karanasan para sa mga manlalakbay."

I-print Friendly, PDF at Email

Tungkol sa Author

Harry Johnson

Si Harry Johnson ang naging editor ng pagtatalaga para sa eTurboNews sa loob ng halos 20 taon. Siya ay nakatira sa Honolulu, Hawaii, at nagmula sa Europa. Nasisiyahan siyang magsulat at magtakip ng balita.

Mag-iwan ng komento