Pagsira sa Balitang Pandaigdigan China Breaking News Edukasyon Balita ng Pamahalaan balita May pananagutan kaligtasan Teknolohiya Iba't ibang Balita

Maaari bang mahulaan ng Tsina ang mga Lindol?

Piliin ang iyong wika
aparato probe3
aparato probe3

Ang paghula ng mga lindol ay maaaring ligtas ang napakalaking kamatayan at sakuna. Ang sagot ay maaaring magmula sa Tsina ng AETA

I-print Friendly, PDF at Email
  1. Ang mga lindol ay maaaring mapanira at mula pa sa modernong panahon, inaasahan na magkaroon ng isang sistemang magagawang mahulaan nang wasto ang mga nasabing sakuna.
  2. Isang kumpanya na Intsik na may pangalang Acoustic Electromagnetic To AI'. maaaring nakakita ng solusyon
  3. Noong 2020, nakamit ng nangungunang 10 mga koponan ang isang rate ng kawastuhan na higit sa 70% para sa YES / WALANG hit-rate, mataas na kawastuhan ng lokasyon, at magnitude.

Kamakailan lamang, isang pangkat ng pagsasaliksik mula sa Peking University ay nagsimulang magtrabaho sa isang sistema na idinisenyo upang mataya ang mga lindol araw bago mangyari ito na may promisingly tumpak na mga resulta. Sinimulan ng mga tao ang paglipat sa digital na mundo ng paggamit ng malaking data at pagsasanay sa AI upang lubos na matulungan ang sangkatauhan.

Pinangalanan ng pangkat ng pananaliksik ang proyektong ito AETA, na nangangahulugang 'Acoustic Electromagnetic Sa AI'. Ang koponan ay nagsimula sa misyon na ito mula noong 2010, matapos ang dalawang nagwawasak na lindol na tumama sa Sichuan at Qinghai, na nakakaapekto sa buhay ng higit sa 400,000 katao.

Sa nakaraang 4 na taon, ang koponan ng AETA ay nag-deploy ng higit sa 300+ 3-bahagi na mga sensory system, na ginamit upang mangolekta ng data ng mga acoustics at electromagnetic na patlang sa mga lugar na apektado ng lindol na nakararami sa rehiyon ng Sichuan, na kasalukuyang higit sa 40TB ng data ang nakolekta.

Sa data na ito, nagawa ng koponan na sanayin ang kanilang mga algorithm upang pag-uri-uriin ang nakaraang data na humahantong sa, sa panahon, at pagkatapos ng isang lindol, na nagtuturo sa algorithm na hulaan ang mga lindol sa hinaharap gamit ang real-time na data.

Noong 2020 ang pangkat ng AETA ay nag-organisa ng 9 na buwan na kompetisyon, inaanyayahan ang mga unibersidad ng Tsino, mga sentro ng pananaliksik, at mga mag-aaral na lumahok. Ibinahagi ng koponan ng AETA ang lahat ng data na natipon sa nakaraang 4 na taon, na may isang sheet ng mga oras na nakita ang mga lindol. Pagkatapos ay binigyan nila ang mga koponan ng pag-access sa live na data at ipadala sa mga kakumpitensya ang kanilang mga resulta. 

Ang katumpakan ng algorithm mula sa bawat koponan ay natutukoy sa 3 pangunahing mga kadahilanan: Una, isang oo / HINDI rate sa kung isang lindol ay magaganap, pangalawa, ang lindol ng lindol, at pangatlo, ang lakas ng lindol. Ang 3 pagsukat na ito ay tumutukoy sa rate ng tagumpay ng isang koponan. 

Noong 2020, nakamit ng nangungunang 10 mga koponan ang isang rate ng kawastuhan na higit sa 70% para sa YES / WALANG hit-rate, mataas na kawastuhan ng lokasyon, at magnitude. 

Sa kasalukuyan, ang koponan ng AETA ay naglunsad ng isang bagong kumpetisyon para sa 2021, na inaanyayahan ang internasyonal na komunidad na magparehistro at lumahok. Ang pagpaparehistro sa kumpetisyon ng 2021 ay bukas at tatagal hanggang ika-31 ng Marso.

Ang sistema ng pandama ng hardware ng AETA ay binuo ng SVV, isang pagpapaunlad ng hardware na nakatuon sa pagbabago, at kumpanya ng pagmamanupaktura. Bukod dito, ang proyekto ng AETA ay nakakuha ng pansin ng CSDN, Capgemini, at maraming iba pang mga institusyon. 

Ang koponan ng AETA, at mga kasosyo, ay naninindigan na malulutas namin ang misteryo sa likod ng pagtataya ng mga lindol, at simulang palawakin ang solusyon na ito sa buong mundo, na nagse-save ng milyun-milyong buhay sa hinaharap. 

Ang Tsina ay isang bansa na may madalas na lindol at malawak na ipinamamahagi ng mga zone ng kasalanan. Ang mga lindol, lalo na ang malalaking lindol, ay maaaring maging sanhi ng hindi mabilang na pinsala sa buhay at pag-aari ng mga tao sa oras na maganap ito sa mga lugar na siksik ng populasyon nang walang kamalayan ng mga tao. Ito ay napaka-mapaghamong at may mahusay na pang-agham na halaga at panlipunang kahalagahan upang isakatuparan ang gawaing pananaliksik ng pagmamasid ng precursor, pagtatasa ng ugnayan, pananaliksik sa mekanismo ng precursor at modelo ng hula ng tatlong elemento na lindol sa paligid ng solusyon ng hula ng lindol at problema sa pagtataya.

Ang Earthquake Monitoring and Prediction Technology Research Center ng Peking University Shenzhen Grgraduate School ay gumawa ng isang broadband electromagnetic distance at geo-acoustic monitoring system, na pinangalanang multi-komponent na pagsubaybay sa lindol at prediksyon na sistema ng AETA.

AETA, maikli para sa Acoustic & Electromagnetism To AI, kasama sa system ang:

  • isang probe ng acoustic sensor: upang mangolekta ng geo-acoustic data
  • isang probe ng electromagnetic sensor: upang mangolekta ng data ng kaguluhan ng electromagnetic
  • isang terminal aparato: kumokonekta sa dalawang sensor sa pamamagitan ng cable, para sa proseso ng data, pansamantalang pag-iimbak at pag-upload (sa pamamagitan ng cable, wifi o 3 / 4G network)
  • imbakan ng data: kasalukuyang gumagamit ng AliCloud

Mula 2016, 300 set ang na-deploy sa ilan sa pinaka-aktibong lugar ng lindol sa Tsina, kung saan 240 set sa Sichuan / Yunnan at mga kalapit na lalawigan, at 60 set sa iba pang mga lugar. Mas maraming mga system ang ilalagay sa lalong madaling magagamit ang karagdagang pondo. Sa kasalukuyan, 38TB ng data ang nakolekta, at 20GB ng data ang kinokolekta araw-araw. Natuklasan namin ang ilang mga katangian ng senyas na nauugnay sa mga lindol na may mga nalalapit na katangian ng lindol. Batay sa mga natuklasan na ito, natupad ang napipintong hula ng malalakas na lindol. Bagaman nagawa ang ilang pag-unlad, ang solusyon sa problema ng distansya na hula at hula ng lindol ay nangangailangan ng mas maraming pagsusuri at pagsasaliksik.

Layunin

Nilalayon ng "AETA Earthquake Prediction AI Algorithm Competition" sa pagmimina ng ugnayan sa pagitan ng precursor data ng pagmamasid at lindol ng tatlong mga elemento sa pamamagitan ng mga makabagong algorithm, pagtuklas ng mga abnormal na signal at tampok na nauugnay sa paparating na mga lindol, at pagbuo ng mga modelo ng hula ng lindol batay sa makasaysayang data ng pagmamasid at catalog ng lindol, sa ang pag-asa ng pagtataguyod ng solusyon ng mga problemang pang-agham ng hula at pagtataya ng lindol. Sa parehong oras, inaasahan din namin na sa pamamagitan ng kumpetisyon na ito, mas maraming pansin at pakikilahok ng mga tao mula sa lahat ng antas ng pamumuhay ang nasasangkot at mas maraming nobelang teknolohiya at pamamaraan ang mailalapat sa hula at pagtataya ng lindol.

Suliranin at Data

Hula ng lindol para sa darating na linggo sa bawat Linggo batay sa makasaysayang data mula sa AETA network sa rehiyon ng Sichuan at Yunnan. Ang lakas ng target na lindol ay dapat na pantay o mas malaki sa 3.5. Ang target na rehiyon ay 22 ° N -34 ° N, 98 ° E -107 ° E. Para sa isang lindol na may lakas na 3.5 o mas malaki sa target na lugar, hindi ito mabibilang kung walang istasyon ng AETA sa loob ng 100km.

Data ng pagsasanay para sa pagbuo ng modelo

Ang 91 uri ng data ng tampok na kaguluhan ng electromagnetic at geo-acoustic ay ibibigay sa lahat ng mga koponan. Ang agwat ng oras ng bawat data ay 10 minuto na minarkahan ng timestamp. Ang pagtutukoy ng 91 uri ng data ng tampok na ito ay matutukoy sa isang read me file. Ang tagal ng panahon ng data ay mula Oktubre 1th 2016 hanggang Disyembre 31th 2020. Bilang karagdagan, isang lindol na katalogo ng ≥3.5 mga seismic na kaganapan sa target na rehiyon ay ibinigay din. Ang katalogo ng lindol ay mula sa China Earthquake Network Center (CENC, http://news.ceic.ac.cn)

Data ng real-time para sa hula

Mula Enero 1 noong 2021, 91 mga uri ng data ng tampok na electromagnetic distance at geo-acoustic ang ia-update bawat linggo. Maaaring mag-download ang mga koponan ng data sa pamamagitan ng linggo. Mayroong dalawang paraan upang mag-download ng data. Ang isa ay ang manu-manong pag-download ng data mula sa website. Ang isa pa ay upang awtomatikong mag-download ng data sa pamamagitan ng pag-login sa data server ng isang maipapatupad na programa na ibibigay ng host. Ang hula ng bawat linggo ay maaari ring isumite sa pamamagitan ng dalawang paraan tulad ng pag-download ng data

I-print Friendly, PDF at Email

Tungkol sa Author

Juergen T Steinmetz

Si Juergen Thomas Steinmetz ay patuloy na nagtrabaho sa industriya ng paglalakbay at turismo mula noong siya ay tinedyer sa Alemanya (1977).
Nadiskubre niya eTurboNews noong 1999 bilang unang online newsletter para sa pandaigdigang industriya ng turismo sa paglalakbay.